Исследование проводилось методом компьютеризированного онлайн-интервью (CAWI), т.е. опроса в условиях специализированной платформы для опросов. При этом набор респондентов для исследования проводился методом ривер-семплинга (river sampling). Данный метод подразумевает набор респондентов в режиме реального времени среди пользователей интернета конкретно под данный опрос. Респонденты для исследования рекрутировались с помощью таргетированных рекламных сообщений в социальных сетях и на наиболее популярных интернет-порталах.
Данные методы были выбраны по ряду причин:
- Численность медицинских и IT-специалистов в России мала относительно общей численности взрослого населения страны, поэтому метод телефонного опроса неприменим в данном исследовании — вероятность того, что отдельно взятый респондент окажется представителем интересующей нас профессии, весьма невелика;
- Применение опросов через онлайн-панели респондентов (сервисы, предоставляющие респондентам возможность регулярного участия в исследованиях за вознаграждение) несет риск искажения данных из-за систематической ошибки отбора, т.е. смещения выборки в сторону людей, которых привлекает участие в опросах за материальное вознаграждение;
- Отсутствие достоверной информации о генеральных совокупностях медицинских и IT-специалистов в России (общей численности, половозрастной структуре, географическом распределении и т.д.), что не позволяло задать корректные квоты для выборки.
Метод ривер-семплинга широко применяется исследователями в ситуациях, когда им необходимо провести опрос внутри относительно небольшой и/или труднодостижимой офлайн-методами целевой аудитории. В рамках этого метода рекламные сообщения, предлагающие принять участие в опросе, таргетируются на четко очерченную аудиторию (в данном случае — врачей или IT-специалистов). Это позволяет, с одной стороны, избежать массы контактов с нецелевыми аудиториями (как это было бы при телефонном опросе), а с другой стороны — обеспечить достаточно широкий охват и репрезентацию внутри целевых аудиторий (чего нельзя добиться в условиях онлайн-панели).
Иными словами, метод ривер-семплинга позволяет выйти на широкую аудиторию врачей и IT-специалистов, максимально приближенную к их географическому, половозрастному и т.д. распределению в целом — в силу высокого уровня проникновения интернета и социальных сетей в России, особенно среди населения трудоспособного возраста. Также стоит отметить, что, в отличие от онлайн-панелей, метод ривер-семплинга не предполагает материального вознаграждения респондентов, что устраняет смещение выборки в сторону «профессиональных респондентов». В результате выборка исследования максимально полно репрезентирует соответствующие профессиональные группы и их социально-демографические характеристики.
Важно отметить, что рекламные сообщения, приглашающие пройти опрос, не разглашают заранее его тему или какие-либо характеристики, необходимые для того, чтобы стать респондентом. Те интернет-пользователи, которые проходят по ссылке и соглашаются принять участие в опросе, отвечают на ряд скрининговых вопросов, т.е. вопросов для отсева респондентов, не подходящих для исследования. Для представителей обоих профессий это вопрос о сфере занятости (с шестью вариантами ответа, из которых только один допускает дальнейшее участие в опросе) и вопрос о возрасте (отсеивает респондентов моложе 18 лет и тех, кто отказался указать свой возраст).
В качестве дополнительной меры контроля качества отбора респондентов в скрининговый блок анкеты для медицинских специалистов были включены проверочные вопросы на наличие базовых медицинских знаний: последовательность зубцов на нормальной ЭКГ, количество пар черепно-мозговых нервов у человека, значение термина cito.
Каждому респонденту случайным образом задавался один из этих вопросов (с четырьмя вариантами ответа, из которых верным является только один), и если он отвечал неправильно, интервью завершалось. Таким образом, респонденты, которые не обладают базовыми медицинскими знаниями, не вошли в выборку.
Социально-демографические характеристики получившейся выборки в целом подтверждают отсутствие необъяснимых смещений выборки в сторону каких-либо подгрупп. В выборке представлены респонденты различного возраста, места проживания, уровня доходов и образования, семейного положения. Значительный перевес одной группы наблюдается только по гендерному признаку в выборке медицинских специалистов, однако это объясняется аналогичным смещением в генеральной совокупности врачей и медперсонала, которое отмечают и руководители профильных ведомств (https://tass.ru/obschestvo/5587049).
В целом, валидность полученных данных обеспечивается соблюдением общего принципа репрезентативности настоящего исследования, результаты которого с вероятностью 95% (стандартный уровень надежности) не превышают погрешность измерения в 3,09% (для каждой из двух исследуемых групп в отдельности).
Также для повышения надежности результатов исследования была произведена дополнительная валидация и «чистка» массива от неадекватных анкет (по принципу последовательного сопоставления логики ответов на разные вопросы).
Основные методы, используемые при обработке данных — статистические методики расчета средне взвешенного значения, описательные статистики, корреляционный и факторный анализ и другие. Основной инструмент обработки массива данных — специализированная программа SPSS Statistics.